Plan de estudios
Primer curso
ASIGNATURA | CAR. | SEM | CRD |
---|---|---|---|
ÁLGEBRA | FB | 1 SEM | 6 |
CÁLCULO | FB | 1 SEM | 6 |
PROGRAMACIÓN | FB | 1 SEM | 6 |
ESTADÍSTICA I | FB | 1 SEM | 6 |
LÓGICA Y PENSAMIENTO CRÍTICO | OB | 1 SEM | 3 |
GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO Y HABILIDADES DE LA PERSONA | OB | ANUAL | 6 |
MATEMÁTICA DISCRETA | FB | 2 SEM | 6 |
ÁLGEBRA Y CÁLCULO AVANZADOS | FB | 2 SEM | 6 |
ESTRUCTURA DE DATOS | FB | 2 SEM | 6 |
LÓGICA PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL | OB | 2 SEM | 6 |
FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL | OB | 2 SEM | 3 |
Segundo curso
ASIGNATURA | CAR. | SEM | CRD |
---|---|---|---|
ESTADÍSTICA II | FB | 3 SEM | 6 |
ALGORITMIA | FB | 3 SEM | 6 |
BASES DE DATOS | OB | 3 SEM | 6 |
NEUROCIENCIA COGNITIVA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL | OB | 3 SEM | 3 |
SISTEMAS BASADOS EN EL CONOCIMIENTO | OB | 3 SEM | 3 |
HISTORIA DE LA CIENCIA Y LA TECNOLOGÍA | OB | 3 SEM | 3 |
ANTROPOLOGÍA Y RESPONSABILIDAD SOCIAL | OB | ANUAL | 6 |
COMPLEJIDAD COMPUTACIONAL | FB | 4 SEM | 6 |
ARQUIRECTURA HW PARA INTELIGENCIA ARTIFICIAL | OB | 4 SEM | 6 |
PROYECTO INTEGRADOR DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL I | OB | 4 SEM | 3 |
REDES NEURONALES | OB | 4 SEM | 3 |
FILOSOFÍA DE LA MENTE | OB | 4 SEM | 3 |
EMPRESA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL | OB | 4 SEM | 6 |
Tercer curso
ASIGNATURA | CAR. | SEM | CRD |
---|---|---|---|
BASES DE DATOS AVANZADAS | OB | 5 SEM | 6 |
REDES, INFRAESTRUCTURA Y SERVICIOS CLOUD | OB | 5 SEM | 6 |
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO | OB | 5 SEM | 6 |
ALGORITMOS DE BÚSQUEDA | OB | 5 SEM | 6 |
DEEP LEARNING | OB | 5 SEM | 6 |
TÉCNICAS DE ANÁLISIS Y PREPROCESAMIENTO DE DATOS | OB | 6 SEM | 6 |
CIBERSEGURIDAD | OB | 6 SEM | 3 |
PROYECTO INTEGRADOR DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL II | OB | 6 SEM | 3 |
SEÑALES Y DATOS TEMPORALES | OB | 6 SEM | 6 |
INGENIERÍA Y GESTIÓN DE PROYECTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL | OB | 6 SEM | 6 |
ÉTICA, GOBERNANZA Y POLÍTICA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL | OB | 6 SEM | 6 |
Cuarto curso
ASIGNATURA | CAR. | SEM | CRD |
---|---|---|---|
INTELIGENCIA ARTIFICIAL AS A SERVICE | OB | 7 SEM | 6 |
PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL | OB | 7 SEM | 6 |
PROCESAMIENTO DE IMAGEN Y VISIÓN ARTIFICIAL | OB | 7 SEM | 6 |
HORIZONTES DE LA CIENCIA Y LA TECNOLOGÍA | OB | 7 SEM | 3 |
EMPRENDIMIENTO E INNOVACIÓN DE EMPRESAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL | OB | 7 SEM | 3 |
IMPLANTACIÓN DE SISTEMAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL | OB | 8 SEM | 6 |
PRÁCTICAS ACADÉMICAS EXTERNAS | P. EXT. | 8 SEM | 6 |
PROYECTO FIN DE GRADO | PFG | 8 SEM | 12 |
OPTATIVIDAD I | OP | 7 SEM | 6 |
OPTATIVIDAD II | OP | 8 SEM | 6 |
ASIGNATURAS OPTATIVAS (ELEGIR UNA ASIGNATURA DEL 7 SEM Y UNA DEL 8 SEM) | |||||
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ASIGNATURA | CAR. | SEM | CRD | ||
VISUALIZACIÓN DE DATOS Y DE LA INFORMACIÓN | OP | 7 SEM | 6 | ||
APLICACIÓN INTELIGENCIA ARTIFICIAL A LA BIOTECNOLOGÍA Y DIGITAL HEALTH | OP | 7 SEM | 6 | ||
PROCESAMIENTO AVANZADO DE LENGUAJE NATURAL | OP | 7 SEM | 6 | ||
COMPUTACIÓN CUÁNTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL | OP | 8 SEM | 6 | ||
ARQUITECTURAS DE SISTEMAS MASIVOS DE DATOS | OP | 8 SEM | 6 | ||
APLICACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL AL SECTOR FINANCIERO | OP | 8 SEM | 6 | ||
PROCESAMIENTO DE AUDIO | OP | 8 SEM | 3 | ||
ACTIVIDADES FORMATIVAS COMPLEMENTARIAS I | OP | 8 SEM | 3 | ||
ACTIVIDADES FORMATIVAS COMPLEMENTARIAS II | OP | 8 SEM | 3 | ||
De la relación de asignaturas optativas que configuran el plan de estudios, los alumnos podrán escoger entre las asignaturas que la Universidad oferte cada curso académico y que serán publicadas en el libro de Planes de Estudios para la matrícula. Así mismo la Universidad, una vez finalizado el periodo de matrícula se reserva el derecho de apertura de dichas asignaturas optativas dependiendo del número de alumnos matriculados. |
Estructura del plan de estudios
Competencias a adquirir por el alumno
Competencias a adquirir por el alumno | Descargar |